码头理货员曾是个艰苦的工种，无论天寒地冻，还是烈日炎炎，都要在露天环境中工作，记录集装箱箱号、集卡作业号等数据。而今，人工智能让理货员变成白领——坐在办公室里，对着电脑屏幕上的智慧理货系统界面，处理一些特殊情况。近日，记者在宁波大榭招商国际码头看到，每名理货员对着4块屏幕，负责2台岸桥的业务。让他们工作环境大幅改善的，正是上海西井信息科技公司研发出的人工智能芯片和算法。该公司正在开拓港口码头、保税区等市场，目前已与国内外多家企业签约。
为人工智能芯片找到市场
西井科技得名于上海朱家角镇的西井街。公司市场部总监赵桢介绍，创业团队有不少人从小生活在朱家角，当年，西井街是他们上学的必经之路。2015年5月西井科技创立以来，公司的研发团队已增至45人，其中约80%是海归硕士或博士。
西井科技开发出一套深度学习算法，并将其注入芯片，实现“片上学习”，能在不联网情况下，通过硬件端进行深度学习。“创业初期，公司走过一段弯路。”赵桢说，“当时，我们想销售人工智能芯片，但西井科技只是家创业企业，很难找到客户。好在我们及时调整战略，发现了港口码头这个市场。”智能化是港口发展的趋势，国内外众多码头的设备需升级换代。
理货识别准确率接近100%
说来也巧，宁波大榭招商国际码头那时正在找技术，希望在理货环节引入机器识别。去年上半年，他们找到西井科技。同年8月，西井科技与码头公司联合开发的WellOcean智慧理货系统上线试运行。大榭招商码头在一台岸桥上安装4个摄像头，智慧理货系统的任务就是对摄像头拍到的视频进行智能识别，识别对象包括标准集装箱的箱号、箱型，码头内集卡的作业号、空/满状态、装/卸船状态、单小箱压箱位置，以及车道编号等数据和状态。
现场测试显示，人工智能理货员采集的数据和状态经人工比对，全部正确。于是，大榭招商码头决定让智慧理货系统覆盖码头全部16台岸桥，让理货员进办公室工作，也可以消除高空掉物、集卡撞人等安全隐患。如今，人工智能理货员上岗一年多，其识别准确率接近100%。而且识别速度很快，一秒内就能完成一辆集卡相关数据和状态的识别，不会影响集装箱装卸进度。
目前，在市经信委立项支持下，西井科技已与国内外多家港口码头企业签约，将人工智能技术逐步应用到理货、进出闸、集卡和跨运车驾驶等多个环节，取代更多人力工作以及光学字符识别、电子标签等相对传统的技术。由于维护成本较低，不少保税区也开始与这家上海企业合作。
